Deine Themenschwerpunkte sind... Aufbau und Analyse von Knowledge Graphen Unterstützung bei GenAI- und LLM-basierten Use Cases Durchführung von Machine-Learning- und Data-Science-Analysen Optimierung unseres Retrieval- und Datenverarbeitungsprozesses Planung und Umsetzung technischer Analysen und Prototypen Mitwirkung in wissenschaftlichen Innovationsprojekten

What you need

Ein Studienplatz für Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs (mindestens im 3. Semester oder im Gap Year zwischen Bachelor und Master) Sicherer Umgang mit Python und grundlegende Erfahrung in Data-Science- oder Machine-Learning-Workflows Grundkenntnisse in Cloud-Architekturen (bevorzugt Azure) oder Interesse, diese im Praktikum aufzubauen Erste Berührungspunkte mit Themen wie Datenanalyse, Wissenmodellierung, Knowledge Graphs oder Machine Learning von Vorteil Eine selbstständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise Freude an Forschung, neuen Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit Ein sicherer Umgang mit MS Office Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse (min. B2)

Why this matters

Wir als Unternehmen "Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen." Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Mitarbeiter, die so denken, stoßen bei uns immer auf offene Türen.

XML job scraping automation by YubHub